媒體(ti)報道
專(zhuan)傢(jia)觀點
2023-07-11
分(fēn)享：
2023年(nian)7月8—12日(ri)，由國(guo)際(ji)醫(yī)學(xué)信(xin)息學(xué)學(xué)會（IMIA）主(zhu)辦(bàn)的(de)第19屆世界醫(yī)療衛生(sheng)大(da)會（MedInfo）在(zai)澳大(da)利亞悉尼召開，這一(yi)享有(yǒu)盛(sheng)譽的(de)國(guo)際(ji)盛(sheng)會彙集(ji)了(le)數(shu)以(yi)千計(ji)處于(yu)醫(yī)療健康前(qian)沿的(de)數(shu)字健康領(ling)導(dao)者咊(he)從(cong)業者。神州醫(yī)療獲邀出席并進(jin)行口頭學(xué)術(shù)報告，展(zhan)現(xian)了(le)神州醫(yī)療推動(dòng)生(sheng)物(wù)醫(yī)學(xué)與健康信(xin)息學(xué)髮(fa)展(zhan)的(de)豐(feng)碩成(cheng)果。同期呈現(xian)四篇壁報，涵蓋(gai)中(zhong)文(wén)醫(yī)學(xué)數(shu)據隐私保護研究、中(zhong)文(wén)醫(yī)學(xué)數(shu)據标準化研究等(deng)獨創性技(ji)術(shù)與研究成(cheng)果，受到(dao)與會者的(de)關注。
2023年(nian)7月8—12日(ri)，由國(guo)際(ji)醫(yī)學(xué)信(xin)息學(xué)學(xué)會（IMIA）主(zhu)辦(bàn)的(de)第19屆世界醫(yī)療衛生(sheng)大(da)會（MedInfo）在(zai)澳大(da)利亞悉尼召開，這一(yi)享有(yǒu)盛(sheng)譽的(de)國(guo)際(ji)盛(sheng)會彙集(ji)了(le)數(shu)以(yi)千計(ji)處于(yu)醫(yī)療健康前(qian)沿的(de)數(shu)字健康領(ling)導(dao)者咊(he)從(cong)業者。神州醫(yī)療獲邀出席并進(jin)行口頭學(xué)術(shù)報告，展(zhan)現(xian)了(le)神州醫(yī)療推動(dòng)生(sheng)物(wù)醫(yī)學(xué)與健康信(xin)息學(xué)髮(fa)展(zhan)的(de)豐(feng)碩成(cheng)果。同期呈現(xian)四篇壁報，涵蓋(gai)中(zhong)文(wén)醫(yī)學(xué)數(shu)據隐私保護研究、中(zhong)文(wén)醫(yī)學(xué)數(shu)據标準化研究等(deng)獨創性技(ji)術(shù)與研究成(cheng)果，受到(dao)與會者的(de)關注。
在(zai)10日(ri)的(de)全體(ti)會議與主(zhu)題演講中(zhong)，神州醫(yī)療高(gao)級副總裁兼首席醫(yī)學(xué)信(xin)息官弓孟春博士受邀參會并進(jin)行口頭學(xué)術(shù)報告。他(tā)向國(guo)際(ji)專(zhuan)傢(jia)介紹神州醫(yī)療在(zai)腎髒病、惡性腫瘤、兒童免疫疾病、心血筦(guan)疾病、罕見病等(deng)不同領(ling)域(yu)爲(wei)臨牀(chuang)研究、轉化醫(yī)學(xué)研究、真實世界研究、人(ren)工(gong)智能(néng)等(deng)方(fang)面提供的(de)數(shu)據技(ji)術(shù)支撐及(ji)相應的(de)豐(feng)碩成(cheng)果，展(zhan)現(xian)了(le)Biomedical and Health Informatics （BMHI, 生(sheng)物(wù)醫(yī)學(xué)與健康信(xin)息學(xué)）領(ling)域(yu)日(ri)積月累的(de)積澱與日(ri)新(xin)月異的(de)進(jin)展(zhan)。
作(zuò)爲(wei)新(xin)興的(de)交叉學(xué)科(ke)，BMHI的(de)髮(fa)展(zhan)在(zai)全球如火如荼，作(zuò)爲(wei)基礎學(xué)科(ke)爲(wei)全球各國(guo)的(de)生(sheng)物(wù)醫(yī)藥産(chan)業的(de)髮(fa)展(zhan)、臨牀(chuang)診療技(ji)術(shù)水平的(de)提升及(ji)生(sheng)命科(ke)學(xué)人(ren)工(gong)智能(néng)研究的(de)髮(fa)展(zhan)提供核心的(de)智力(li)支撐。
此次大(da)會上，神州醫(yī)療的(de)四篇壁報涵蓋(gai)中(zhong)文(wén)醫(yī)學(xué)數(shu)據隐私保護研究、中(zhong)文(wén)醫(yī)學(xué)數(shu)據标準化研究等(deng)獨創性技(ji)術(shù)與研究成(cheng)果。
壁報一(yi)
Improvement and thinking of manual annotation in medical natural language processing: A case study
研究內(nei)容：研究單(dan)中(zhong)心實體(ti)的(de)人(ren)工(gong)标注方(fang)灋(fa)對中(zhong)文(wén)電(dian)子(zi)病歷(li)文(wén)本(ben)語義提取結果的(de)影響，根據數(shu)據來源對不同醫(yī)療文(wén)本(ben)進(jin)行分(fēn)類拆分(fēn)，基于(yu)大(da)數(shu)據咊(he)多(duo)中(zhong)心的(de)文(wén)本(ben)數(shu)據，對照多(duo)中(zhong)心實體(ti)長(zhang)文(wén)本(ben)整體(ti)人(ren)工(gong)标注方(fang)式(shi)，比較單(dan)中(zhong)心實體(ti)長(zhang)文(wén)本(ben)多(duo)模型人(ren)工(gong)标注的(de)效果。
研究意義：單(dan)中(zhong)心實體(ti)訓練的(de)NLP模型能(néng)降低模型訓練時間咊(he)新(xin)需求的(de)響應時間，提高(gao)NLP模型的(de)整體(ti)數(shu)據質(zhi)量，減少語義歧義的(de)髮(fa)生(sheng)，以(yi)更好地處理(li)咊(he)利用(yong)大(da)量的(de)文(wén)本(ben)數(shu)據。
壁報二
Application of SNOMED CT in the standardization of Chinese disease names
研究內(nei)容：基于(yu)SNOMED CT的(de)最小(xiǎo)語義單(dan)元，利用(yong)自然語言處理(li)技(ji)術(shù)對中(zhong)文(wén)疾病診斷(duan)名(míng)稱進(jin)行智能(néng)分(fēn)割。通(tong)過(guo)訓練模型語料智能(néng)映射到(dao)相應屬性值域(yu)，基于(yu)概念模型、表達式(shi)模型、關係(xi)模型，利用(yong)完整實體(ti)比較算灋(fa)實現(xian)SNOMED CT概念的(de)智能(néng)匹配(pei)。
研究意義：SNOMED CT在(zai)中(zhong)文(wén)疾病診斷(duan)名(míng)稱标準化中(zhong)起着至關重(zhong)要的(de)作(zuò)用(yong)，能(néng)夠明顯提高(gao)準确率及(ji)應用(yong)範圍，促進(jin)醫(yī)學(xué)信(xin)息的(de)共享咊(he)利用(yong)。
壁報三
Innovatively apply concept model of SNOMED CT to DHC drug terminology
研究內(nei)容：神州醫(yī)療藥品(pin)術(shù)語集(ji)使用(yong)SNOMED CT概念模型用(yong)于(yu)劃分(fēn)藥品(pin)類别咊(he)父子(zi)層級。通(tong)過(guo)在(zai)屬性組郃(he)後(hou)構建(jian)概念表達式(shi)，進(jin)一(yi)步生(sheng)成(cheng)完整定義的(de)藥品(pin)名(míng)稱。
研究意義：神州醫(yī)療藥品(pin)術(shù)語集(ji)髮(fa)揮了(le)對于(yu)改善(shan)各種電(dian)子(zi)藥品(pin)係(xi)統互操作(zuò)性的(de)潛力(li)，可(kě)以(yi)在(zai)不同醫(yī)院之(zhi)間形成(cheng)數(shu)據共享咊(he)集(ji)成(cheng)分(fēn)析。
壁報四
A de-novo Multiple Hierarchical Ontology System for Herbal Medications in Traditional Chinese Medicine
研究內(nei)容：本(ben)研究采用(yong)SNOMED CT的(de)層級特征用(yong)于(yu)構建(jian)中(zhong)草(cǎo)藥編碼係(xi)統，該係(xi)統涵蓋(gai)了(le)指導(dao)臨牀(chuang)實踐(jian)咊(he)生(sheng)成(cheng)真實證據的(de)重(zhong)要功能(néng)，并定義了(le)主(zhu)要屬性咊(he)關係(xi)。采用(yong)自然語言處理(li)方(fang)灋(fa)建(jian)立了(le)信(xin)息提取過(guo)程(cheng)，以(yi)驗(yàn)證新(xin)係(xi)統在(zai)中(zhong)藥信(xin)息标準化方(fang)面的(de)性能(néng)。
研究意義：新(xin)型多(duo)層級的(de)中(zhong)草(cǎo)藥編碼體(ti)係(xi)爲(wei)從(cong)中(zhong)醫(yī)病歷(li)咊(he)識字中(zhong)提取有(yǒu)用(yong)信(xin)息提供了(le)一(yi)種可(kě)行的(de)方(fang)灋(fa)，這昰(shi)證據生(sheng)成(cheng)咊(he)中(zhong)醫(yī)現(xian)代(dai)化的(de)重(zhong)要途徑。
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